Kafka学前准备

不知道大家在学习一门新的技术之前是怎么做准备的,不过我想每个人都会遇到过学习完一门知识长时间不接触会立马忘记的情况。就像我之前学的JVM和Redis一样,学习的时候对每个细节都非常了解,可是时间一长之后又会立马忘得一干二净,我觉得大多数人都无法避免这种现象,毕竟你没有过目不忘的本领。既然无法避免那就只能想办法可以快速的再次拾起,就像物理实验中的误差一样,不可避免只能降低。所以在此推荐大家每当学习一个新的知识点的时候,一定要做好学习前的规划以及笔记,不然到头来又是一场空。等到面试的时候再把它拿出来看看,其中重要的点着重回顾,我想一定会有所帮助。还有一点就是记笔记最好整理成博客放在自己的博客或者三方博客平台上,强迫自己把笔记写的自己能看懂外还要别人也能看懂,而且还能和别人一起交流经验,一起学习。

Kafka面试题

为了学习好kafka,从学习的资料上拷贝了一些面试题,在学习之前,看下面试题,带着问题学习,说不定会事半功倍,等自己学习完之后在借助面试题回顾自己所学的内容,加深印象。面试前也可以拿出来看一看,一举三得,倍儿棒😆

  • Kafka 的用途有哪些?使用场景如何?
  • Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么?ISR 的伸缩又指什么
  • Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么?
  • Kafka 中是怎么体现消息顺序性的?
  • Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
  • Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的?
  • Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
  • Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷?
  • “消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么 hack 的手段?
  • 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1?
  • 有哪些情形会造成重复消费?
  • 哪些情景下会造成消息漏消费?
  • KafkaConsumer 是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
  • 简述消费者与消费组之间的关系
  • 当你使用 kafka-topics.sh 创建(删除)了一个 topic 之后,Kafka 背后会执行什么逻辑?
  • topic 的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
  • topic 的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
  • 创建 topic 时如何选择合适的分区数?
  • Kafka 目前有哪些内部 topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
  • 优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  • Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理。
  • 简述 Kafka 的日志目录结构
  • Kafka 中有那些索引文件?
  • 如果我指定了一个 offset,Kafka 怎么查找到对应的消息?
  • 如果我指定了一个 timestamp,Kafka 怎么查找到对应的消息?
  • 聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解
  • 聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解
  • 聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解(页缓存、内核层、块层、设备层)
  • 聊一聊 Kafka 的延时操作的原理
  • 聊一聊 Kafka 控制器的作用
  • 消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
  • Kafka 中的幂等是怎么实现的?
  • Kafka 中的事务是怎么实现的?
  • Kafka 中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?
  • 失效副本是指什么?有那些应对措施?
  • 多副本下,各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程
  • 为什么 Kafka 不支持读写分离?
  • Kafka 在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)
  • Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列?
  • Kafka 中的延迟队列怎么实现
  • Kafka 中怎么做消息审计?
  • Kafka 中怎么做消息轨迹?
  • Kafka 中有那些配置参数比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka 中有那些命名比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka 有哪些指标需要着重关注?
  • 怎么计算 Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
  • Kafka 的那些设计让它有如此高的性能?
  • Kafka 有什么优缺点?
  • 还用过什么同质类的其它产品,与 Kafka 相比有什么优缺点?
  • 为什么选择 Kafka ?
  • 在使用 Kafka 的过程中遇到过什么困难?怎么解决的?
  • 怎么样才能确保 Kafka 极大程度上的可靠性?
  • 聊一聊你对 Kafka 生态的理解

这段内容摘自掘金小册图解 Kafka 之实战指南

学习资料